Python库

Henry Lv3
  2026-01-14 09:24:09 2026-01-14 09:24:09 创建   2026-01-14 10:51:38 2026-01-14 10:51:38 更新  

jieba

numpy

pandas
- 主要用于数据分析，功能包括：数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化
- 数据结构
- Series:一维数据结构，类似列表，支持索引。
- 数据有序
- 索引可以不唯一
- DataFrame:二维数据结构，类似表格，行和列都有索引
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# 创建两个Series对象
series_apple = pd.Series(['Tom', 'Nick', 'John'], name='Name')
series_banana = pd.Series([20, 21, 19], name='Age')
# 查看series对象
print(series_apple)
# 将两个series对象组合成DataFrame对象
df = pd.DataFrame({series_apple.name: series_apple, series_banana.name: series_banana})
# 查看DataFrame对象
print(df)

fastapi

sklearn

pytorch

  • 标题: Python库
  • 作者: Henry
  • 创建于 : 2026-01-14 09:24:09
  • 更新于 : 2026-01-14 10:51:38
  • 链接: https://mybetterworks.github.io/2026/01/14/Python库/
  • 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
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Python库
  1. pandas- 主要用于数据分析，功能包括：数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化- 数据结构 - Series:一维数据结构，类似列表，支持索引。 - 数据有序 - 索引可以不唯一 - DataFrame:二维数据结构，类似表格，行和列都有索引 123456789# 创建两个Series对象series_apple = pd.Series(['Tom', 'Nick', 'John'], name='Name')series_banana = pd.Series([20, 21, 19], name='Age')# 查看series对象print(series_apple)# 将两个series对象组合成DataFrame对象df = pd.DataFrame({series_apple.name: series_apple, series_banana.name: series_banana})# 查看DataFrame对象print(df)